Python随机抽样代码怎么写？怎么用第三方库Pandas完成随机抽样

随机抽样是统计学之中一种来实现数据分析的方法，它的作用就是从一组数据之中抽取不同分组下的少量数据，然后用这些少量数据来表示整体数据的变化或规律。而本文主要介绍的就是使用python第三方库pandas完成随机抽样的详细方法，感兴趣的话就往下看看吧。

一、方法语法

pandas库基本上对于数据的所有操作都是在Dataframe这个数据结构和类型上来完成的，而实现随机抽样的方法叫做sample，语法如下所示：

DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)

1.这些参数基本上都是会使用到，n表示随机抽样的数量，也就是要从df对象取出多少条数据，它只能接收正整数作为参数值。

2.frac参数则是按照比例来抽取数据，它的值只能够在0-1之间来写。0.1表示的就是抽取总体10%的数据作为样本，无法和参数n一起使用。

3.replace参数只能够传入布尔类型的True和False，作用为是否使用放回抽样，意思就是数据抽取出来之后还放不放回到原df结构中。

4.weights和random_state都是可选参数，意思分别为样本权重值以及是否抽取重复数据，为0就是不重复。

5.axis这个参数从字面上就可以看出来它的作用是什么了，表示从列还是行上面抽取样本数据，列为1和行为0。

二、实例代码

以上四个随机抽样方法执行后的作用就是抽取两行数据、抽取两列数据、从data1列中抽取三行数据、抽取总体50%的数据且可以有重复数据，同时数据抽取之后会放回去不破坏原有结构。

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